Prinsip Visualisasi Data di Python

Oleh Gendis Widodari

Melalui kelas ini, kamu diajak untuk:

  • Mengenal Seaborn dan keunggulannya dalam visualisasi data di Python.
  • Mengintegrasikan Seaborn di dalam ekosistem Python.

Tentang Visualisasi Data

Visualisasi data, seperti namanya, adalah representasi visual atau grafik dari data. Saat kita mengelola data, visualisasi data membantu kita mengubah kumpulan data yang kompleks menjadi bentuk grafik yang mudah dibaca dan dipahami. Visualisasi data juga memudahkan kita menganalisis data, melihat tren, membaca prediksi, dan sebagainya.

Membaca Data

Dalam mengorganisir data, tabel biasa diandalkan untuk merapikan susunannya. Analis data bisa memberi label dari masing-masing kategori data berapapun banyaknya. Lihat contoh di bawah.

Namun, bagaimana kita bisa menelaah data yang terdiri dari 890 baris? Apakah susunan baris dan kolom mampu menceritak apa yang ada di dalam data? Tabel menjadi format dasar dalam menyusun kumpulan data memiliki masalah keterbacaan. ntuk membantu data berbicara, lahir istilah visualisasi data. Mari lihat contoh visualisasi data dari tabel sebelumnya:

Kompleksitas dataset di atas jauh lebih mudah dicerna melalui visualisasi data. Melalui contoh visualisasi di atas, kita dapat melihat proporsi laki-laki dan perempuan yang selamat dari tragedi kapal Titanic dengan kategori kelas sebagai pembanding tambahan.

Visualisasi Data dalam Python

Bahasa pemrograman Python menyediakan modul yang mendukung visualisasi data, salah satunya Seaborn. Seaborn merupakan modul grafik yang cocok untuk grafik statistik dengan bantuan library lain, seperti Pandas, Numpy, dan Matplotlib.


Sintaksis sederhana

Sintaksis Seaborn menggunakan istilah yang mudah dipahami dan dipelajari.

Grafik Beragam dan Kompleks

Dari histogram, bar, hingga regresi linear dan peta tersedia dalam modul Seaborn.

Variasi Visual

Ragam tema dan style menghindari tumpang tindih antar data.

Termutakhir

Seaborn dinilai sebagai versi lebih canggih dari seniornya, Matplotlib.

Memulai dengan Seaborn

Install Seaborn dengan dua cara di bawah ini.

Melalui terminal:

pip install seaborn

Melalui jupyterlab atau jupyter notebook:

!pip install seaborn

Pro Tips

  • Visualisasi data adalah cara mudah membaca dan menganalisis kumpulan data yang kompleks melalui grafik dari data.
  • Visualisasi data di Python umumnya ditopang oleh modul Seaborn yang dapat dipasang melalui terminal atau jupyterlab/jupyter notebook.

Kuis

Apa library visualisasi data di Python selain Seaborn?

Selamat, Anda telah menyelesaikan pelajaran ini
Klik untuk menyelesaikan