Konsep Dasar
Melalui kelas ini, kamu diajak untuk:
- Mengulas machine learning serta istilah-istilah yang sering diasosiasikan dengan machine learning.
- Mengetahui cara kerja machine learning lewat ilustrasi sederhana.
Komputer: Dahulu dan Sekarang
Pengetahuan berkembang pesat, begitu pula kemampuan komputer. Dahulu, komputer didesain untuk melakukan operasi aritmatika dan logika, misal kalkulator dan permainan catur. Beberapa dekade terakhir, komputer melampaui bayangan para pendahulu. Saat ini komputer dapat dilatih untuk menyerupai intuisi manusia, dari merekomendasikan produk sesuai preferensi hingga membentuk model prediksi.
Memang, rumus statistik untuk prediksi seperti model linier telah ditemukan jauh sebelum kita mampu mencari “kapan regresi linier ditemukan?” dalam kolom pencarian Google. Namun, jika ada kesamaan antara komputer dahulu dan sekarang, jawabannya adalah tujuan untuk memudahkan pekerjaan manusia. Alih-alih melakukan semua hal dari awal, kita meminta bantuan komputer.
Mengenal Machine Learning
Identifikasi spam di email, model prediksi cuaca, serta alat rekognisi wajah dan suara. Mereka adalah sekian dari banyaknya terobosan dua dekade terakhir. Ragam terobosan ini adalah hasil dari pengembangan machine learning.
Machine learning kian menjadi buzzword. Apakah semua hal yang dilakukan komputer adalah machine learning? Apa beda machine learning dengan otomasi kalkulasi matematika sederhana? Apakah machine learning adalah big data?
Ketuk untuk mengenal istilah-istilah yang kerap diasosiasikan dengan machine learning.
Algoritma
Machine learning mengandalkan algoritma, tapi tidak semua algoritma adalah bagian dari machine learning. Secara sederhana, algoritma adalah urutan langkah logis. Algoritma dapat berbentuk langkah membuat model prediksi cuaca, juga langkah memasak mi instan.
Kecerdasan Buatan
Artificial Intelligence (AI) sederhananya adalah kecerdasan manusia yang disimulasikan ke dalam komputer menjadi sebuah model. Machine learning adalah bagian dari AI.
Big Data
Big data berbeda dengan machine learning. Big data mengambil analisis informasi dengan jumlah besar, sementara machine learning adalah soal data input dan algoritma untuk meningkatkan akurasi hasil (prediksi) yang diharapkan.
Komputer dan Kita
Bayangkan kita bertemu dengan wajah-wajah baru, entah hari pertama masuk kerja atau mengunjungi tempat baru. Otak kita dapat dengan mudah memproses wajah-wajah mereka, mengasosiasikan wajah dengan nama, dan memasukkan kedua informasi itu ke dalam memori.
Komputer, sayangnya, lebih lambat dari manusia. Saat dihadapkan dengan satu wajah, ia tak mampu secara otomatis memproses wajah dan asosiasi-asosiasi lainnya. Ia butuh dilatih terus-menerus, dijejali ribuan hingga jutaan wajah, untuk akhirnya dapat melakukan apa yang manusia lakukan.
Maka, secara sederhana, machine learning adalah proses melatih komputer dengan memberikan banyak contoh dataset. Dari dataset tersebut, algoritma machine learning akan belajar untuk menghasilkan model dan pengetahuan yang akurat.
PRO TIPS
- Machine learning adalah bagian dari kecerdasan buatan dengan menggunakan algoritma dan dataset untuk mengikuti cara belajar manusia.
- Machine learning berbeda dengan big data. Big data adalah proses mengambil data dalam jumlah amat besar berdasarkan volume dan variasinya.
Kuis
Apa contoh yang termasuk keluaran machine learning?