Menarik Data Twitter Lewat Twint

Melalui kelas ini, kamu diajak untuk:

• Menarik data dari Twint.
• Jenis-jenis fungsi dalam Twint.

Twint + Pandas

Untuk melakukan analisa Twitter, Twint lebih berperan sebagai pengambil data di platfrom. Ketika data telah masuk, diperlukan library Pandas untuk mengklasifikasi dokumen dan melakukan analisis.

Konfigurasinya bisa dilihat seperti kode di bawah ini:

import pandas as pd
import twint

# Configure
c = twint.Config()
c.Username = "realDonaldTrump"
c.Search = "great"

# Run
twint.run.Search(c)

User

Twint butuh arahan yang jelas agar dapat menarget tweet sesuai kebutuhan. Sumber tweet yang bisa dipenuhi Twint yakni: 1) User, 2) Hashtag, 3) Durasi.

Semua Tweet dari Satu User

Untuk menarik seluruh tweet dari satu akun, konfigurasinya bisa dilihat seperti kode di bawah ini:

# Configure
c = twint.Config()
c.Limit = 1
c.Username = "realDonaldTrump"

# Run
twint.run.Search(c)

Kata tertentu dari Satu User

Twints mampu mencari kata tertentu yang pernah ditweet oleh satu akun.

# Configure
c = twint.Config()
c.Limit = 1
c.Username = "realDonaldTrump"
c.Search = "great"

# Run
twint.run.Search(c)

Tweet Populer dari Satu User

Twint dapat menarik tweet paling populer dari satu akun. Kodenya bisa dilihat di bawah:

# Configure
c = twint.Config()
c.Limit = 1
c.Username = "realDonaldTrump"
c.Popular_Tweets = True

# Run
twint.run.Search(c)

Selayang Pandang

• Pandas diperlukan untuk membuat dokumentasi data.
• Twint menyediakan fitur pencarian berdasarkan nama dan keyword.